天高云淡

Kite and the blue, blue sky
Originally uploaded by eileen kuhnmann.

牵一线；
心相连；
蓝天上；
舞吾弦。

开始只是少数几位工程师发起的项目，后来有更多来自山景和纽约的工程师和金融狂热分子加盟。我们背景不同，分别在不同的时区工作，甚至在项目的起始阶段，连面都没有见过。但是我们拥有共同的目标：改善对金融信息的搜索体验。我们希望Google Finance能够通过提供一种全新搜索商业公司信息的景观来达到我们预设的目标。使用起来很简单，因为你不再需要牢记股票代码和基金符号。输入公司或者基金名称就行了，你马上就可以看到相关的信息。

然而Google Finance最重要的革命性更新在于你发现上市公司存在问题时。你能找到可以互动的图表，它允许你放大或者缩小不同的时间段；恰恰就在图表上的头条新闻，它基于Google News，这意味着你可以从超过4500个英语新闻来源获得无偏见的相关信息。你还可以自 博客 中获得关于该公司的 深入评论 ，以及由社区维护的讨论信息，那里可能会有不少高质量的对你所关心的上市公司的意见。

Google Finance 仍处于初期的测试阶段。我们希望扩展并改善此项服务，您的反馈和意见会有很大帮助。告诉我们 你的意见吧。

Spring is the season for love (and data)

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实际上，这并不是由通用电器首创的。NPS是Fred Reichheld的创意。此概念被Satmetrix Systems公司采纳，而 Reichheld 就是该公司的老板。通用电器喜欢它吗？应该可以这么说，因为通用电器的首席执行官 Jeff Immelt 曾经说过，“这是我见过最好的消费者评价标准。”

美誉度净值的计算再简单不过了。要计算一家公司的NPS，用夸赞型消费者客（指非常乐意（向别人）推荐公司或者其产品的（顾客））的百分比减掉抱怨型消费者（指几乎不可能推荐公司或者其产品的）的百分比就行了。就是这样。

消费群体增长和盈利能力也会这么简单么？我认为不会，最起码不会在所有情况下都这样简单。有些公司非常高的NPS指数。随手拈来，我可以把 />Saturn、Apple Computer (在iPod出产之前)和Iridium 看做是拥有很高夸赞型消费者对抱怨型消费者指数的公司，但是这些公司在把消费者忠诚转换为财务成果方面的记录却都很糟糕。

类似的，我还想到了一些非常成功的公司，它们的NPS却很低。（可以想象的到， Playboy TV、Hummer和 Microsoft的消费者会给出很低的NPS）就花花公子的案例来讲，我不敢肯定消费者会主动的向朋友宣传，同样也不敢肯定会把他们的私人关系和该企业联系起来。在悍马的情况来说，大家会意识到车主向周围的人讨论这个怪物型汽车（在每升汽油已经涨到2.69美元的今天）只会带来更多的遗憾和谴责而不是赞扬和羡慕。更进一步的分析，悍马的神气之一是你可能是当地唯一拥有者，那为什么还要向其他人推荐呢？最后，说说微软的例子吧。我敢打赌微软拥有更多的抱怨者而不是赞扬者，但现在微软价值2750亿美元。

如果我回应Michael Brenner的话，他已经向我说过对市场研究行业的一些抱怨了。其中一个观点是：在商业中（在学术和公共政策中没有那么严重），市场研究是由 易用程度驱动的。易用程度指的是不需要费多大力气就可以把研究发现转换为行动或决策。在Brenner看来，这也是基于互联网研究方法快速成长的动因之一。这个讨论的另外一层含义就是和预算和时间压力相比，精确度 不再显得那么重要了。

Brenner是对首席执行官们经常告诉我们的话进行了总结，也就是说，如果研究结果简洁明了的话，它就会被首席执行官、财务总监、营销人员和其他的商业相关人员用来驱动他们的生意。

有鉴于此，我们在研究行业的人应该多想象如何是研究结果更方便被应用。

【Inside Market Research: Usable research，Gregory Kohs原著】

【译者注：首次翻译市场研究方面的文章，术语可能用的不恰当，质量更是一般。希望方家批评指正。】

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前两天无意中试用了Performancing的网志发布工具（请见后花园堤文章后花园堤: blogger发布利器－－测试performancing的用法），功能强大，使用也非常方便，于是就开始关注Performancing。前晚（其实是昨天凌晨）看了其网志部分，觉得质量都非常高，对网志的相关思考和讨论很深入，比如就谈到了网志发展壮大后可能面临的问题、博客的日常生活和撰写网志的平衡问题以及网志的商业价值和走向问题，受益匪浅。

另外还看到Performancing准备推出网志统计工具的相关文章，看了功能介绍和Beta用户的使用初体验之后感觉非常棒。谁知道今天就推出了，赶紧激活了一个统计帐号试用。把代码加入blogger的模板后，需要等待一个多小时才能看到具体的数据结果，所以下文中例图的数据有可能是空的，呵呵，大家可别以为有什么问题哟。

Performancing Metrics号称是有专业品味的网志统计服务，专为职业博客而设。口气好大，还是看看它到底有什么金刚钻吧！其宣传的卖点有五个：

• 实时网志统计
• 跟踪多个网志，仅需一个帐号
• 适用于高流量的网志
• 为你的聚合阅读器提供RSS 2.0标准的feed
• 完全免费

呵呵，爽吧。马上注册一个帐号；激活统计服务；添加您的第一个网志，按照指示一步步做就行了；把得到的代码粘贴到网志模板中；添加另外的网志……如此周而复始，直到手酸为止。
点击进入my metrics链接后看到的界面，这是me添加了“后花园堤”后的情况。

后花园堤 类型是blogger，edit可以更改设置（如网志地址、标题等），delete可以删除这个网志的统计，script可以获得代码（要粘贴到网志模板中才能启动统计），最后的绿灯表明统计服务正在运行（刚申请成功但还没有粘贴代码的时候这个灯是红黄色的）。中间那个metrics就是进入统计页面的链接。

一进入统计页面，默认显示访问者统计图表、回头客统计图表和搜索图表，以周为单位。下部的文字链接分为三个板块，下面一一介绍：

访问者

• 访问者统计－－更详尽的统计信息，折线图，分别显示总显示次数、进程、回头客、新访客（见下图）

  

• 地理位置－－可以显示访客的国家（见下图）

  

• 语言－－访客使用的语言
• 浏览器
• 平台－－即操作系统
• 屏幕分辨率

活动

• 文章显示－－网志文章被浏览情况的统计，图表方式
• 评论汇总－－网志评论数的统计信息，图表方式，包含评论总数、每日评论数、每篇文章评论数
• 文章评论－－每篇文章的评论情况统计（有评论才会显示）
• 分类－－各个分类的访问情况（支持分类功能的才好用，比如me使用的是blogger，显示全部是undefinded，郁闷，不过使用wordpress的有福咯）

推广

• adsense点击－－显示总点击数和每天的平均，图表方式
• 引用－－显示对网志的引用链接来源，图表方式
• 搜索引擎－－对来源自搜索引擎的统计，图表方式
• 出站链接－－访客点击网志中的链接到哪里去了，图表方式

总体来看，统计功能很强大，并且有很多网志统计的特色功能，真的对得起号称服务职业博客的开发目标了。不过该服务目前还处于公测期，还有不少地方需要完善，比如对中文的支持（网志中文章的标题如果为中文则无法正常显示）。
心动吗？！注册一个帐号试试吧。

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大脑的潜力非常大。据研究，即使爱因斯坦的大脑在其去世之时也没有说用到了100%，仅仅用了一小部分，我们常人应该更少些。要充分利用大脑，结合大脑是很多神经单元互连结成网的特性，平常需要多刺激那些个脑细胞。碰到任何问题多想些相关事情，是调动脑细胞并使其活跃的简单有效的办法。这里的事物相关和脑细胞的关联基本可以算是一个概念和运作机制。

归纳总结出一般性规律，这就是智慧。好多事情，上升到一定级别和规模总会有一定的相似性。比如三峡大坝的管理和奥运会的统筹，虽然看起来风马牛不相及，但说到底都离不开资源组织、组织管理、过程管理和目标达成等，而在这每个环节中又都会用到很多成型的理论和方法。

延伸思维是归纳的前提，归纳总结是形成智慧的方法。管理中效率最低的就是个案管理。如果任何事情都是个案，都需要全新思考并用从来没有碰到过的态度来对待，那需要调用的资源是非常多的。个案一多就谈不上管理，更谈不上效率。于是管理的一大任务就是把个案做成通案，例外变成例内。生活中也是一样，同样的亏吃两次就是傻瓜。做下延伸的话，类似的亏吃两次也算傻瓜。要总结，前提是大家都有足够的积累个案的机会，而这恰恰是大家最不缺的，因为在目前社会中，任何人每天都会经历大量的事情、接触到各种各样的信息。正是有了这充足的个案，才使归纳成为必要，更是归纳成为一种可能。

Google员工因为班车的乘坐问题【参见Google 黑板报 -- Google 中国的博客网志: 自己动手, 丰衣足食(之二)】而延伸到城市的公交系统，并且是通过科学的、技术的方式解决的，于是Google公司的智慧就又精进了一步。我们是否也可以通过此种方式让自己更聪明、能力更强呢？答案是完全可以，并且操作起来也不难，只是需要多用点心而已。

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